卷首语：技术赋能教育新图景——数据驱动的教育生态

《中小学数字化教学》2021年12期卷首语

技术赋能教育新图景——数据驱动的教育生态

柯清超

数据是人工智能技术的三大基础之一。目前，人工智能解决问题的过程普遍采用数据驱动（Data-Driven）的范式，也有人把这种问题解决的思维方式称之为“大数据思维”。数据驱动是指由过程或活动的数据预测并规划其未来演变趋向，而不仅仅由直觉或经验驱动。这意味着未来的决策和流程，将由其当前数据引导启发。

随着我国教育信息化的深入发展与教育大数据的不断积累，未来的教育教学改革与发展将进入一种数据驱动的范式，即以数据驱动教育资源均衡配置、精准教学、教育评价改革以及教育科学治理。

数据会赋予学校教育新的温度。大数据在工业、农业、商业等领域的实践已经证明，它在提高效率和效果的同时，能让人类有更多时间、精力来实现人文关怀。在教育领域同样如此，教育大数据的构建与应用，让教师从依靠经验到依靠数据开展教学活动，助力学校开展更加高效、精准、个性、公平的教学；基于数据的学生认知画像，让学生更加了解自己的个性特点、认知水平与学习偏好；基于学生数据的成长档案记录和评价，让家长更加了解孩子，为家校共育奠定坚实基础。

数据会赋予课程与教学精准化服务。基于大数据的智能诊断、资源推送和个性化辅导等教学服务，能够实现智能化学情分析，满足师生间的即时互动与实时反馈需求，实现更高效的教学；在作业环节应用智能化作业工具实现作业分层、自动批改与智能管理，可减少教师在作业设计、批改以及学情数据分析等方面的工作量，为教学提供更加精准、科学的决策支持；在课后服务中应用大数据系统推荐的优质线上教育资源，能够丰富学校课后服务形式，增强课后服务吸引力，提高课后服务质量。

数据会赋予教育评价多元化手段。《深化新时代教育评价改革总体方案》明确提到，要“利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”。学校可通过对学生进行多维度、全过程、伴随式的数据采集，形成学生综合素质评价电子档案，并生成动态精准的学生画像，助力“五育并举”的教育评价落实。此外，学生个体的学习画像通过智能算法形成群体教育区块链，将使教育评价数据更为客观与公正。

数据会赋予教育治理智能化工具。通过教育大数据的汇聚与分析，教育行政部门可全面精准地掌握教育发展态势和学校运行情况，实现区域教育发展智能监测和监管；运用大数据思维与挖掘技术，教育行政部门还能实现区域教育资源的均衡配置、办学布局优化以及办学要素的全局统筹管理；对课堂教学全过程跟踪与集中监测数据的分析，则有利于创新教育督导方式，形成“用数据说话，用数据决策”的教育督导评估新机制。

在大数据与人工智能科技浪潮下，数据驱动教育变革已成为不可阻挡的发展趋势。数据驱动的思维与技术手段，更有利于实现学校的差异化教学，更有利于促进学生的个性化学习，更有利于落实教育评价改革，更有利于实现教育治理的现代化。数据驱动的教育实践，让教育发展从“经验主义”走向“数据主义”，让教育创新从“实验科学”走向“数据科学”。数据驱动与教育教学的深度融合，将推动教育系统的深层次结构性变革，助力高质量教育体系的构建。

（作者系教育部基础教育教学指导委员会信息化教学专委会委员，华南师范大学教育信息技术学院副院长、博士生导师，本文经作者授权发布）